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解决方案 · 智能体

人工智能智能体实验室建设方案

面向智能体方向的实验室建设

人工智能智能体实验室建设方案封面

方案概述

含课堂实训管理/教学统计/实验项目定制/系统平台管理模块与高性能算力服务器,配套智能体课程资源。

落地院校:多所高校

14门专业课程与案例
6
个学期递进路径
70万
智能体开发人才缺口
50
人并发实训

平台功能模块

  1. 01

    课程管理

    建课与资料管理,支持官方资源复制复用、知识图谱与学习评估看板。

  2. 02

    资源库管理

    实验镜像、实验库、参考资料与题库管理,可自定义制作新镜像。

  3. 03

    课堂实训管理

    实验机可视化管理,支持摄像头采集、实验自动检测与远程协助。

  4. 04

    教学统计分析

    实验、镜像、师生总数实时展示,统计硬件负载与在线人数。

  5. 05

    实验项目定制

    教师自定义硬件配置与镜像创建实验项目,直接进入实验环境。

  6. 06

    系统平台管理

    授权、人员、系统、服务器管理与操作日志定期清理。

课程与实验资源

序号课程 / 实验名称实验手册实验环境实验代码实验习题
01
《Python 程序设计基础》
02
《嵌入式 Linux 系统与容器化技术》
03
《嵌入式硬件与传感技术》
04
《智能体开发平台应用》
05
《HiAgent 企业级开发》
06
《LangChain 基础入门》
07
《数据库与向量存储》
08
《提示词工程进阶》
09
《RAG 基础架构》
10
《LangGraph 工作流编排》
11
《MCP 协议与工具集成》
12
《ROS2 基础课程》
13
《智能体企业级综合实战》
14
《具身智能开发(硬件方向)》

共 14 门课程 / 实验,均可直接进入容器化实验环境。

硬件与算力

JetRover 多模态轮式复合教学机器人 · 麦轮底盘专业版(高算力版)

  • 主控:NVIDIA Jetson Orin Nano Super 8G,6 核 Cortex-A78AE,AI 算力最高 40 TOPS(INT8)
  • 8GB LPDDR5 内存,Ampere 架构 GPU(1024 CUDA 核心 + 32 Tensor 核心)
  • 底盘:324×260×97mm 全金属铝合金,4 个 97mm 麦克纳姆轮 + 后轮摆式悬挂
  • 4 个 12V 编码电机(减速比 1:90,堵转扭矩 15kgf·cm)
  • 机械臂:6 自由度(5 自由度 + 夹持器),末端负载不小于 500g,舵机精度 0.2°~0.3°
  • 感知:DaBai DCW 深度相机(0.2~2.5m)、思岚 A1 激光雷达(0.15~12m)
  • 交互:WonderEcho Pro 六路环形麦克风阵列(5 米远场识别)、7 寸液晶屏
  • 系统:Ubuntu 22.04 + ROS2 Humble,提供 Python / C / C++ 编程环境

AIGC 基础实训平台管理服务器 · 1 台

  • 2U 标准机架式(带滑轨),1+1 冗余电源 800W 白金级
  • CPU:英特尔至强金牌 6330(28 核 56 线程,2.0GHz)× 2
  • 内存:64GB DDR4 RDIMM ECC × 4(合计 256GB)
  • 系统盘 960GB SATA SSD × 2;数据盘 4TB SATA HDD × 4
  • H3C P460-B4 RAID 阵列卡(12G SAS,4GB 缓存);千兆网口 × 4;三年原厂质保

AIGC 多模态计算服务器 · 1 台

  • 2U 标准机架式(带滑轨),1+1 冗余电源 1300W 白金级
  • CPU:英特尔至强银牌 4314(16 核 32 线程,2.4GHz)× 2
  • 内存:64GB DDR4 RDIMM ECC × 2(合计 128GB)
  • GPU:NVIDIA L20 48GB GDDR6(PCIe 4.0)× 2,配专用 GPU 散热套件与 PCIe 提升卡
  • 三年原厂质保

配套服务

教学资料配套

JetRover 配套开发手册、真人教学视频、ROS / STM32 源码、系统镜像及配套软件。

师资资源复用支持

教师可复制官方教学资源,自由重组、二次修改、无限复用。

私有云部署服务

校内私有云部署,与校园网打通,通过浏览器随时随地访问。

三年原厂质保

两台服务器均提供三年原厂质保。

方案要点

  • 实训管理模块
  • 高性能算力
  • 智能体课程资源

方案组成

多模态轮式复合教学机器人

JetRover 麦轮底盘机器人,搭载 Jetson Orin Nano 与 6 自由度机械臂,支撑具身智能实训。

底层软硬件支撑平台

超融合服务器、GPU 算力卡、千兆交换机与智能实训设备,K8S 集群支撑大批量并发。

算法工具集

集成 LangChain、LangGraph、AutoGen 等框架,内置 Dify、Coze 低代码平台与向量数据库。

蓝鲸智课教学实训平台

基于容器的轻量化实训平台,提供课程管理、课堂管理、实训学习与环境管理。

课程资源库

在线文档、视频、习题库与实验实训资源,覆盖六学期与六大实验模块。

核心能力

课堂实训与教学统计

支撑实验过程管理、学情统计与教学反馈闭环。

实验项目定制

按专业方向灵活编排智能体实验项目与考核点。

系统平台管理

统一账号、资源与实验环境,保障实验室运维效率。

算力与课程配套

高性能算力服务器 + 智能体课程资源,支撑综合实训。

实施步骤

1

需求调研与分析

梳理专业建设目标、现有课程与实验条件,明确建设范围。

2

方案设计与规划

输出平台、课程、实验与硬件配套的一体化实施方案。

3

环境部署与资源导入

完成平台部署、实验项目与课程资源导入。

4

师资培训与试运行

开展教师培训与小范围试运行,优化教学流程。

5

正式运行与持续优化

正式开课运行,并持续提供运维、竞赛与内容升级支持。

配套教材

  • 《智能体开发基础》

    拟名 · 对应智能体开发平台应用 / Python 程序设计基础

  • 《LangChain 与 RAG 应用开发》

    拟名 · 对应 LangChain 基础 / RAG 基础架构 / 向量存储

  • 《LangGraph 与 MCP 工作流实战》

    拟名 · 对应 LangGraph 编排 / MCP 协议与工具集成

  • 《ROS2 与具身智能开发实践》

    拟名 · 对应 ROS2 基础课程 / 具身智能开发(硬件方向)

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