解决方案 · 人工智能
人工智能实验室建设方案
面向高校人工智能专业实验教学与科研
方案概述
含人工智能教学实验平台 + 蓝鲸智课平台 + 教学实训课程，覆盖 AI 实验教学与科研。
落地院校：滁州学院等
平台功能模块
- 01
课程管理
新建与配置课程、引用资源库资料、管理数据集与开课设置。
- 02
资源库管理
实验镜像、实验库、参考资料与题库的统一管理。
- 03
课堂实训管理
实验机可视化管理、作业与实验报告批阅、远程协助。
- 04
教学统计分析
实验 / 镜像 / 师生总数看板，CPU、内存、GPU 负载与在线人数统计。
- 05
实验项目定制
教师自定义硬件配置与镜像创建实验项目。
- 06
系统平台管理
授权管理、人员管理、系统管理、服务器管理与操作日志。
课程与实验资源
| 序号 | 课程 / 实验名称 | 实验手册 | 实验环境 | 实验代码 | 实验习题 |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | 《人工智能通识课》 | ||||
| 02 | 《Python 程序设计基础》 | ||||
| 03 | 《OpenCV 图像处理》 | ||||
| 04 | 《机器学习》 | ||||
| 05 | 《深度学习》 | ||||
| 06 | 《计算机视觉》 | ||||
| 07 | 《自然语言处理》 | ||||
| 08 | 《语音识别》 | ||||
| 09 | 《Tensorflow 基础与进阶》 | ||||
| 10 | 《Pytorch 入门到进阶》 | ||||
| 11 | 《深度学习框架 PaddlePaddle 实践》 | ||||
| 12 | 《基于人脸识别的小区门禁系统》 | ||||
| 13 | 《异物侵入铁路周界的精准识别》 | ||||
| 14 | 《Paddlepaddle 综合实践》 | ||||
| 15 | 《搭建基于深度学习的语音情感识别系统》 | ||||
| 16 | 《基于大模型的跨模态古韵创作系统》 | ||||
| 17 | 《YOLO 目标检测与实时识别系统》 | ||||
| 18 | 《Vision Transformer 视觉理解与分类》 | ||||
| 19 | 《BERT 自然语言处理与文本智能》 | ||||
| 20 | 《轻量级 CNN 与边缘部署优化》 |
共 20 门课程 / 实验，均可直接进入容器化实验环境。
硬件与算力
嵌入式人工智能实践平台 · 1 套
- Jetson Nano B01 主控，可选 Jetson NX
- STM32F407VET6 主板，配套 25 种传感器
- 奥比中光双目深度相机（RGB 1920×1080@30fps）
- 远场麦克风阵列，最远探测 3.5 米
- 5 自由度总线舵机机械臂与仿生机械手
- 13 寸 HDMI 高清显示屏、铝合金实验箱
无人驾驶小车实训平台 · 1 套
- 1:10 模型车底盘 + Movidius 神经元计算棒 + Intel NUC 计算平台
- 无人驾驶 AI 训练机：酷睿 i7 / RTX 2070 8G / 16GB 内存 / 2TB 硬盘 / 23.6 寸屏
- 3M×5M 可拼装专业赛道，含锥筒、信号灯
高性能算力服务器 · 2 台
- AIGC 基础实训平台管理服务器 1 台：2U 机架式，2× 至强金牌 6330，内存合计 256GB
- AIGC 多模态计算服务器 1 台：2U 机架式，2× 至强银牌 4314，内存合计 128GB
- GPU：NVIDIA L20 48GB GDDR6（PCIe 4.0）× 2
- 1+1 冗余电源，三年原厂质保，支撑 50 人并发
配套服务
师资培训服务
授课不少于 12 课时，理论 + 实操，发放全套课程资料与课件，覆盖视觉、语音识别等方向。
学生企业实训
组织优秀学生入企集中实习，参与企业数据挖掘子课题，积累项目实战经验。
7×24 小时技术支持
全天候热线电话、邮件与远程支撑，快速响应技术咨询与问题解决。
系统运维与升级服务
系统变更、性能优化、环境搭建、故障维修与不定期技术培训。
落地案例
滁州学院
2020 年共建人工智能实验室，覆盖机器学习、深度学习、视觉与语音识别实验。
安徽工业大学
2022 年共建大数据与 AI 实验室，承担 2 大专业超 10 门课程，每年近 100 名学生实习。
南京信息职业技术学院
2022 年共建大数据与 AI 综合实训室，服务 3 大专业、超 300 课时实训教学。
方案要点
- 教学实验平台
- 蓝鲸智课平台
- 实训课程一体
方案组成
底层软硬件支撑平台
超融合服务器、GPU 算力卡与千兆交换机组成，K8S 集群部署，支撑大批量并发实训。
算法工具集
提供实验工具、IDE 与机器学习 / 深度学习框架及常用算法库，支撑多类 AI 代码开发。
蓝鲸智课平台
基于容器技术的轻量化实训软件系统，提供相互隔离的虚拟实训机器与教学全流程管理。
专业共建
提供不少于 10 门人工智能实训课程，配套实验手册、镜像、硬件设备与实验习题。
核心能力
人工智能教学实验平台
支撑算法实验、模型训练与可视化分析，覆盖专业核心实验教学。
蓝鲸智课平台
课堂实训管理、教学统计与实验项目定制，贯通教、学、练、评。
教学实训课程
配套 AI 方向课程与实验资源，服务实验教学与科研入门。
科研与综合实践
支持课题式、项目式训练，衔接学科竞赛与毕业设计。
实施步骤
需求调研与分析
梳理专业建设目标、现有课程与实验条件，明确建设范围。
方案设计与规划
输出平台、课程、实验与硬件配套的一体化实施方案。
环境部署与资源导入
完成平台部署、实验项目与课程资源导入。
师资培训与试运行
开展教师培训与小范围试运行，优化教学流程。
正式运行与持续优化
正式开课运行，并持续提供运维、竞赛与内容升级支持。
配套教材
- 《人工智能导论》
拟名 · 对应「人工智能通识课」等专业基础课
《Python 程序设计基础》李伟 / 王晓彤 / 张鹏 / 赵宁 编著，清华大学出版社「高等学校计算机专业系列教材」
《机器学习与深度学习实践》王磊 / 李婷 / 赵阳 / 刘洋 编著，清华大学出版社「高等学校人工智能专业系列教材」
- 《计算机视觉与语音识别实验教程》
拟名 · 对应计算机视觉 / 语音识别 / OpenCV 图像处理
- 《自然语言处理实践》
拟名 · 对应自然语言处理课程