解决方案 · AI 通识
人工智能通识课程建设方案
面向全校各专业学生的 AI 通识课程
方案概述
含数据标注平台与课程/案例资源库，解决跨专业 AI 通识教学的“讲深听不懂、讲浅没价值”难题。
落地院校：多所高校
平台功能模块
- 01
课程管理
管理员建课与资料配置，教师备课发布，学生在线学习与实操。
- 02
资源库管理
实验镜像、实验库、参考资料与题库统一管理，支持在线配置实验。
- 03
课堂实训管理
实验机可视化管理，实验报告与作业批阅，运行资源与时效配置。
- 04
教学统计分析
实时展示实验、镜像、师生总数，统计硬件负载与在线人数。
- 05
实验项目定制
教师自定义硬件配置与镜像，创建实验项目并直接进入实验环境。
- 06
系统平台管理
授权、人员、系统、服务器管理与操作日志清理归档。
课程与实验资源
| 序号 | 课程 / 实验名称 | 实验手册 | 实验环境 | 实验代码 | 实验习题 |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | 《人工智能应用实践入门》 | ||||
| 02 | 《提示词工程》 | ||||
| 03 | 《智能办公》 | ||||
| 04 | 《生成式人工智能》 | ||||
| 05 | 《大模型应用开发实践》 | ||||
| 06 | 《智能体开发实践》 | ||||
| 07 | 《动手大模型：大模型探索与应用（进阶）》 | ||||
| 08 | 《深度学习》 | ||||
| 09 | 《自然语言处理》 | ||||
| 10 | 《时间序列分析》 |
共 10 门课程 / 实验，均可直接进入容器化实验环境。
硬件与算力
AIGC 平台管理服务器 · 1 台
- 4U 高性能异构计算服务器（带滑轨）
- 电源：冗余电源 2700W 铂金级（2+2 / 3+1 冗余）
- CPU：英特尔至强铂金 8468V（48 核 96 线程）× 2
- 内存：64GB DDR5-5600 RDIMM ECC × 16（合计 1024GB）
- GPU：NVIDIA RTX PRO 6000 Server 版 96GB GDDR7 × 8
- 系统盘：960GB SATA SSD × 2；数据盘：7.68TB PCIe 4.0 NVMe U.2 × 2
- 网络：千兆网口 × 4（板载）；操作系统：Ubuntu 20.04（图形界面）
- 质保：三年原厂质保（含上门服务）
在线实验环境与容器资源 · 按需分配
- 基于 Kubernetes 与 Docker，支持资源隔离、动态扩容与负载均衡
- 实验容器可配置 CPU、GPU、内存、数据卷与端口，支持实验时长设置
- 提供终端命令行、虚拟桌面、多 IDE、Jupyter Notebook、多节点等场景
- 实验镜像统一管理，复杂多节点环境可快速生成与启动
配套服务
私有云部署服务
校内私有云部署，与校园网打通，通过浏览器随时随地访问。
三年原厂质保
服务器提供三年原厂质保，含上门服务。
实验项目定制支持
支持教师按科研创新需求自定义硬件配置与镜像，创建实验项目。
方案要点
- 跨专业通识
- 数据标注平台
- 课程案例库
方案组成
人工智能通识教学平台
B/S 架构教学平台，含课程管理、资源库、课堂实训、教学统计等六大功能模块。
AI 多模态融合平台
集成多模态 AI 应用、低代码实训、在线编程、智能体搭建与生成式管理。
人工智能通识课程资源
课程大纲、20+ 份 PPT 课件、160+ 分钟教学视频与 200 道题库。
通识课案例资源库
10 门课程实验案例，覆盖认知、应用、开发与交叉融合四个层级。
高性能算力服务器
4U 异构计算服务器，8 张 96GB GPU，满足 50 人并发实训。
核心能力
分层通识课程设计
面向非计算机专业设计可听懂、用得上的 AI 通识内容结构。
数据标注平台
通过标注实践理解数据与模型关系，强化动手认知。
课程与案例资源库
提供可复用的案例与实验，支撑大班教学与过程评价。
跨专业落地支持
适配不同学院开课节奏，降低通识课落地门槛。
实施步骤
需求调研与分析
梳理专业建设目标、现有课程与实验条件，明确建设范围。
方案设计与规划
输出平台、课程、实验与硬件配套的一体化实施方案。
环境部署与资源导入
完成平台部署、实验项目与课程资源导入。
师资培训与试运行
开展教师培训与小范围试运行，优化教学流程。
正式运行与持续优化
正式开课运行，并持续提供运维、竞赛与内容升级支持。
配套教材
- 《人工智能通识教程》
拟名 · 面向非计算机专业，对应「人工智能应用实践入门」
- 《提示词工程与智能办公》
拟名 · 对应提示词工程 / 智能办公两门课
- 《生成式人工智能应用实践》
拟名 · 对应生成式人工智能 / 多模态 AI 应用
- 《大模型与智能体开发入门》
拟名 · 对应大模型应用开发 / 智能体开发实践